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Wenn KI ins Unternehmen kommt, verändert sich nicht nur die Arbeit – sondern auch Lernen

Wenn KI ins Unternehmen kommt, verändert sich nicht nur die Arbeit – sondern auch Lernen

Viele Unternehmen diskutieren derzeit, wie sie KI produktiv einsetzen können. Die Debatte dreht sich um Use Cases, Governance, Datenschutz und Effizienzgewinne.

Seltener stellen wir eine andere Frage: Was macht KI eigentlich mit unserem Lernen?

Denn sobald Mitarbeitende mit KI arbeiten, verschiebt sich mehr als nur der Workflow. Es verändert sich, wie Wissen entsteht, wie Qualität beurteilt wird und wie Selbststeuerung gelingt. KI ist deshalb nicht nur ein Technologiethema – sondern ein Lernkultur-Thema.

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Wie du mit KI-Poker zu klareren Entscheidungen über den KI-Einsatz kommst

Wie du mit KI-Poker zu klareren Entscheidungen über den KI-Einsatz kommst

Vielleicht kennst du solche Diskussionen: Sobald es um den Einsatz von KI geht, entstehen schnell zwei Lager. Die einen sind begeistert und wollen möglichst viel automatisieren. Die anderen sehen vor allem Risiken und plädieren für Zurückhaltung.

Beides hat seine Berechtigung. Problematisch wird es erst, wenn diese Positionen nebeneinander stehen bleiben und kein echter Austausch entsteht.

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Mit KI über KI sprechen: Ein Buchgespräch mit KI

Mit KI über KI sprechen: Ein Buchgespräch mit KI

Du hast ein Fachbuch gelesen. Aber wer hat dich begleitet, während du die Seiten umgeblättert hast – und wer hilft dir, das Gelesene wirklich zu verarbeiten?

In einem Selbstversuch habe ich genau das ausprobiert: ein Buchgespräch mit Claude über Ethan Mollicks „Co-Intelligence. Living and Working with AI“. Was dabei entstanden ist, war mehr als eine Zusammenfassung. Es wurde zu einem Gespräch über meine eigene Praxis, meine Grenzen und meine Haltung zu einer Technologie, die gerade alles verändert.

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Bias in KI: Warum Neutralität ein Mythos ist

Bias in KI: Warum Neutralität ein Mythos ist

KI begleitet uns inzwischen ganz selbstverständlich im Arbeitsalltag: beim Schreiben von Texten, beim Strukturieren von Ideen, bei Analysen oder Entscheidungen. Oft wirkt sie dabei ruhig, sachlich und erstaunlich ausgewogen. Genau das macht ihren Einsatz so attraktiv – und zugleich so herausfordernd.

Denn KI ist nicht neutral. Sie bewertet, priorisiert und gewichtet auf Basis von Daten, Modellen und Zielvorgaben. Verzerrungen sind dabei kein Ausrutscher, sondern Teil des Systems. Ähnlich wie bei Halluzinationen fallen sie nicht immer sofort auf. Umso wichtiger ist es, dass wir als Anwender:innen ein Gespür dafür entwickeln, wo Bias entsteht, warum das so ist und wie wir im Alltag verantwortungsvoll damit umgehen können.

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Halluzinationen in ChatGPT, Gemini & Co. – Vertrauen wir der KI zu sehr?

Halluzinationen in ChatGPT, Gemini & Co. – Vertrauen wir der KI zu sehr?

Künstliche Intelligenz unterstützt uns beim Recherchieren, Strukturieren und Erklären – und viele von uns verlassen sich längst täglich auf Antworten von ChatGPT, Copilot, Gemini & Co. Doch eine aktuelle internationale Studie der BBC und der EBU zeigt deutlich: Dieses Vertrauen ist oft größer als die tatsächliche Verlässlichkeit.

45 % der geprüften KI-Antworten enthielten mindestens einen gravierenden Fehler, viele davon entstanden durch Halluzinationen oder falsch gesetzte Quellenangaben.

KI, die in Lernprozessen falsche Fakten liefert, Meinungen als Tatsachen formuliert oder veraltete Informationen verwendet, beeinflusst Entscheidungen, Lernpfade und Wissensweitergabe unmittelbar. Und je selbstbewusster KI formuliert, desto seltener hinterfragen Menschen die Inhalte.

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Der Neugier Raum geben

Der Neugier Raum geben

Neugier wird im Arbeitsalltag häufig übersehen – zu leise, zu wenig messbar, zu schnell abgetan als etwas „Kindliches“. Dabei ist sie in Wahrheit eine der kraftvollsten Ressourcen, die du in einer sich wandelnden Welt aktivieren kannst. Neugier ist eine zentrale Antriebskraft für Lernen, Veränderung und Fortschritt. Gerade in Zeiten, in denen Wissen rasant wächst, Arbeitsweisen sich wandeln und Routinen nicht mehr verlässlich sind.

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